近年来，生成式AI持续提速，仅用三年时间便实现了全球约53%的人口渗透率；AI投资炙手可热，2025年全球十亿美元级融资事件数量近乎翻倍；与此同时，具身智能应用如火如荼，中国在物理/具身层面的AI部署规模上逐渐建立壁垒。当人工智能从提升效率的工具演进为参与决策、创造价值的“伙伴”，我们该如何应对AI对千行百业乃至人类认知边界的深刻变革？

　　6月23日，由今日头条出品、中国移动冠名播映的「探寻人工智能2026」正式上线。本季节目以「探寻人工智能人与AI的全新序章」为主题，邀请资深媒体人杨澜与AI领域院士专家、产业领军者展开深度对谈，聚焦技术、产业与治理等议题，以前瞻视角洞察AI发展趋势，以多元观点回应时代之问。首期节目「时代浪潮之下：个人与行业的AI进化论」已上线，中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院（AIR）创始院长张亚勤围绕算力系统发展、智能体落地等话题，就AI时代的人机协同、产业变革与安全治理提出了前瞻思考。

　　作为以优质内容见长的信息平台，今日头条始终关注时代变革中的关键议题，持续汇聚前沿观点与深度思考，为用户提供兼具专业性与洞察力的内容价值。作为当前最受关注的科技浪潮之一，人工智能正从技术创新走向生活实践，AI全球新闻，工业机器人、行业智能体、AI伦理治理等社会议题正持续引发公众讨论。在此背景下，今日头条推出「探寻人工智能2026」系列访谈，邀请AI产业、科学、技术、基础设施等各领域专家，以深度对话回应产业关切、研判未来趋势，在满足用户认知需求的同时，也为品牌搭建起连接高价值用户、传递专业观点、沉淀行业影响力的内容场域。

　　依托今日头条内容生态优势，「探寻人工智能2026」将品牌叙事融入技术议题，将产业实践融入思想对话的深度表达，AI时代相关产业品牌传播提供了新可能。作为本季节目独家赞助商，中国移动通过展现其在通信网、算力网、智能网方面的布局成果，回应了物理AI时代对数字基础设施的新要求。

　　AI引领第四次工业革命，智能体产业落地趋势正热

　　从生成式AI到智能体AI，再到能够自主编程的智能体，过去一年，人工智能正加速从“回答问题”走向“完成任务”。FortuneE Business Insights调研显示，2025年，全球AI Agent市场规模为72.9亿美元，预计将从2026年的91.4亿美元增长到2034年的1391.9亿美元，复合年增长率为40.50%，呈井喷之势。

　　「AI的涌现，就像我们人忽然‘顿悟’了」，张亚勤表示，作为第四次工业革命的技术引擎，AI的涌现不止集中在技术领域，还涌现至各个产业，并加速了科学领域的发现进程。至少在未来五年内，整体算力仍会沿着当前趋势发展，增长速度有可能远远高于摩尔定律所描述的增长水平。这将进一步带动AI智能体在千行百业的落地，释放更大的AI产业化想象空间。

　　清华大学智能产业研究院无锡创新中心印证了这一趋势。目前，中心约三分之一产业成果聚焦具身智能领域，涵盖灵巧手、机械臂、轮足机器人、无人驾驶等多个方向。其中，“智能体医院”通过模拟真实医院运行环境，已落地医生、护士、患者等多类智能体角色，为未来医疗服务创新提供了探索新路径。

　　AI产业竞争不确定性增强，物理AI时代基建优势渐显

　　过去两年，人工智能成为全球资本市场最受关注的赛道之一。不少AI企业在融资后估值迅速攀升至千亿美元乃至万亿美元级别。在市场火热的同时，各大权威机构也开始提醒AI泡沫与风险预期。国际研究机构Gartner认为，人工智能市场预期将在2026年逐步回归理性，只有当投资回报率的可预测性得到提升后，企业才能真正实现AI的规模化应用。

　　「AI作为一个大的方向，产业没有泡沫，但是很多公司有泡沫」。张亚勤表示，从十年、二十年长期市场来看，AI作为人类技术的大趋势的事实不会改变。但AI产业竞争呈现出更强的不确定性，今天被视为行业领跑者的企业，半年后、一年后或许已经身处新的竞争位置。伴随全球AI公司角色快速演变，「也许五年后最大、最前沿的公司，我们今天还没有听说过」。

　　在AI产业竞争格局中，中国人工智能发展的潜力，来自长期积累形成的基础设施优势与完整的产业生态。「中国AI发展，不仅仅是有个大模型、有几个芯片，最重要的是多年（积累的）基础设施，包括数据、移动互联、5G或是以后的6G」。张亚勤表示，进入物理AI时代以后，数据中心、边缘网络、机器人、无人车以及各种智能终端都需要实时连接在一起，此时网络时延、连接质量和运行稳定性将成为关键基础能力。

　　作为国内数字基建主力军，中国移动已建成全球数量最多的5G基站，构筑起全球第一的5G精品网络，覆盖全国97%以上人口，支撑5.7万个5G行业应用案例落地，赋能91个国民经济大类，以全球领先的数字基础设施底座，智能体、具身智能、无人驾驶等前沿AI技术从研发走向实景落地，提供了坚实可靠的底层支撑。

　　如何驯服AI猛虎，平衡伦理风险、就业问题与人机协同？

　　随着人工智能能力持续提升，关于AI未来发展的讨论也愈发热烈。前Meta首席AI科学家杨立昆认为，大语言模型尚未具备真正意义上的自主智能，人类距离通用人工智能仍有相当距离；而“AI教父”杰弗里·辛顿则多次警示，发展AI就像在“养虎”，随着人工智能能力持续增强，人类需要高度重视其潜在风险。

　　张亚勤则对AI长期未来保持乐观态度，「世界是为乐观者所准备的，也是由乐观者创造的」。近年来，围绕人工智能安全治理的探索正在全球展开，由图灵奖得主姚期智等专家发起的国际AI安全对话机制，正尝试搭建跨国交流平台。通过有效应对技术风险、人为风险、系统性风险，「我们有信心把AI变成一个又可爱又听话的‘虎’」。

　　除了治理挑战，人工智能带来的就业变化同样备受关注。张亚勤认为，「未来的公司将会是TAP model」（TAP模型），T代表Token（词元），A代表Agent（智能体），P代表People（人才）。在这一模式下，大量标准化、重复性、危险性的工作将逐步由智能体承担，人类则更多负责创新、决策和价值创造。正如此前的工业革命一样，AI有望降低人类工作时长，提高薪资待遇，重塑社会就业结构、收入分配体系与相关法律制度。

　　当未来人类智慧与社会智能成为人与AI的复合体，「怎样使用你的智商变得更加重要」。伴随知识获取的门槛持续降低，而判断力的重要性不断提升。人类最核心的竞争力依然来自那些难以被算法替代的能力：对未知世界的好奇心，对善与美的追求，对情感的理解与共鸣，以及从0到1提出问题、形成观点、作出判断的能力。

　　目前，探寻人工智能2026首期节目已上线，第二期将以「当AI超越人类我们该如何存在？」为主题，对话清华大学基础科学讲席教授刘嘉，节目将以AI为镜，重新审视人类智能的本质，探讨人机认知差异与元认知能力，解析数字大脑、脑机接口等前沿方向的发展趋势，并深入讨论AI对教育、社会和个体带来的深远影响。

　　从产业前沿到人文思考，从技术创新到社会治理，「探寻人工智能」IP将持续通过搭建高质量思想交流平台，为品牌落地AI产业、共建智能未来提供重要参考，也为AI行业相关品牌打造专业形象、沉淀思想价值、提升行业影响力提供重要传播阵地。作为AI浪潮的重要参与者，中国移动也将持续发挥数字基建国家队担当，持续加码算力网络、AI底层底座与产业生态布局，落地国家人工智能发展战略，为中国AI技术发展与产业落地提供坚实基建支撑。